지난호에 이어 분류, 회귀, 예측 모델 등에서 가장 많이 사용되는 ‘서포트 벡터 머신’, ‘의사결정 나무’, ‘랜덤 포레스트’ 세 가지 머신러닝 알고리즘을 소개하려 한다. 모든 알고리즘은 복잡한 수학 공식과 통계 지식이 기반에 깔려 있는 만큼 완벽하게 이해하기 어려울 수 있다. 그러나 AI 시대에 낙오되지 않으려면 기본 알고리즘의 개념, 의미, 활용법 정도는 숙지하는 것이 좋다.
먼저 소개할 알고리즘은 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine ; 이...
074-077 비즈_AI시대(6).pdf (187.52 KB)
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