데이터로 얻은 고객 인사이트
개인 맞춤 서비스에 활용

CDP 활용 전략은 고객 정보와 비정형 데이터를 통해 확보한 고객 인사이트 그리고 실시간 타깃 마케팅을 실시해 고객 참여를 유도하는 것으로 나눌 수 있다. 데이터를 활용해 고객이 어떤 특성인지 분석하고 이를 바탕으로 고객 개인별 타깃 마케팅을 펼쳐야 한다. 이때 CDP는 클라우드와 연동, 데이터 시각화 등 다양한 측면에서 전 과정이 보다 쉽게 진행될 수 있도록 돕는다.

CDP의 데이터를 구성하고 플랫폼을 구축하게 되면 그것을 활용하기 위한 전략이 수립돼야 한다. 데이터를 쌓아만 놓고 무엇에 사용해야 하는지 명확하게 정리하지 않는다면 그것만큼 어리석은 일이 어디 있겠는가. 하지만 기업에서는 데이터가 대세라고 하니 일단 모아 놓자는 식으로 접근하는 경우가 많다.

비효율적 작업 없애는 CDP

CDP라는 플랫폼의 다양한 활용 전략을 단순하게 두 가지로 나누면 다음과 같다. 하나는 고객 인사이트(Customer Insight)이고 다른 하나는 고객 참여(Customer Engagement)다. 당연히 데이터 분석을 통해 얻을 수 있는 가장 중요한 요소는 고객과 비즈니스를 위한 인사이트다.

고객이 누구이고 어떤 특성이 있으며, 무엇을 좋아하고, 어떤 마케팅에 반응하는지, 상품 선호도와 가격 민감도는 어떠한지 같은 다양한 고객 프로필부터 상품 특성에 따른 매출, 성과 분석, 마케팅 활용 동의나 프로모션 성과와 반응, SNS 등 다양한 외부 비정형 데이터로부터 얻을 수 있는 정보는 엄청나다.

이러한 다양한 데이터를 기반으로 경영이나 마케팅, 영업, 생산, 수요 예측, 발주 같은 기업 내 의사결정시 필요한 인사이트를 얻을 수 있다. 이러한 인사이트는 내부 사용자, 즉 마케팅, 영업뿐 아니라 SCM, 구매, 물류, 재무, 경영관리 같은 부문별 직원들 및 의사결정자들에게 그들이 보고 싶은 관점, 그래프 그리고 성과를 지속적으로 모니터링 할 수 있는 KPI 값으로 산정돼 숫자로 주어져야 한다....기사전문보기