AI 알고리즘 만나
고도화되는 리테일 테크

신기술 발달에 힘입어 유통업계 내 인공지능 기술의 도입 분야와 활용도가 꾸준히 확대되고 있다. 점포·상품관리부터 물류 혁신, 마케팅 전략에 이르기까지 AI의 영향력이 미치지 않는 곳이 없다. 국내 유통업계 AI 기술 적용의현주소를 살펴본다.

급격하게 변화하는 소비 트렌드와 시장 환경에 맞춰 유통업계의 발 빠른 대응력이 요구되고 있다. 단순 상품 제공을 넘어 구매 편의성과 새로운 쇼핑경험을 제공하는 역량이 중요해졌다. 특히 온·오프라인의 다양한 채널을 오가며 상품을 구매하는 소비자가 증가하면서 플랫폼 간 단절없이 개인 맞춤화된 구매체험을 제공할 수 있는 기술력이 필수가 됐다.

더욱이 최근 챗GPT 열풍 영향으로 AI에 대한 관심과 경험치가 증가하면서 관련 기술의 소비자 이해도가 빠르게 확대되고 있다. 유통업계가 AI 기술 강화에 주목하는 이유다.

업무 최적화 위한 필수 신기술
소비자에게 향상된 구매 체험을 제공하려면 기업 내부 업무의 효율화가 뒷받침돼야 한다. 예를 들어 일부 업무 시스템에 자동화 기술이 적용되지 않아 단순 처리 업무에 매번 인력이 필요하다면 서비스 품질 저하로 이어질 확률이 높다. 또한 소비자 수요를 정확히 파악하지 못할 경우 판매 기회를 잃고 손실이 발생한다. 물류 단계에서도 자동화기술 없이는 시간 및 인력 낭비가 발생한다. 유통업계는 이 같은 문제를 해결하기 위해 업무 자동화 및 데이터에 근거한 재고관리, 가격 최적화, 배송 경로 효율화, 인력 배치 최적화 등에 AI 솔루션을 적용하고 있다.

물류 혁신 | 최적의 이동 경로 제안
이커머스 시장 확대로 배송 품질을 둘러싼 경쟁이 격화되고 있다. 서비스와 배송 품질 면에서 경쟁사와 차별화하기 위해 당일 배송, 무료 배송 등의 시책을 강구하는 기업이 증가하고 있다. 소비자 편의성은 향상됐지만, 기업과 배송직원의 부담감은 커지고 있다.

물류는 상품의 물류센터 입고 및 분류 작업부터 소비자에게 도달하기까지 퍼스트·미들·라스트마일 내 ...기사전문보기