상품 보충부터 인력 배치까지
AI 기술로 실현

일본 유통업체는 최근까지도 수기로 사무작업을 하거나 점장의 주관적 판단에 의존하는 등 업무에 신기술을 접목하지 않은 경우가 많았다. 최근 AI 기술을 매장에 적용한 결과 매출, 운영 효율성, 업무 생산성이 높아지고 있다. AI 기술도입 후 바뀌고 있는 일본 유통업계의 점포 운영 현황을 살펴본다.

AI가 일본 유통 현장의 모습을 바꾸고 있다. 사람이 직접 하던 일을 로봇이나 프로그램이 대신하게 됐다. 업계는 일손 부족, 최저 임금과 전기 요금 상승 등 여러 문제들을 겪고 있다. AI를 활용한 자동화와 데이터에 기반한 활동은 매장 운영 상황을 개선하는 데 도움이 된다. 사람은 중요한 업무에 집중하도록 시간이 많이 드는 일을 AI 프로그램에 맡길 수 있고 매출 하락의 원인이 되는 로스 요인을 정확하게 파악할 수 있다. 이온, 로손, 훼미리마트는 AI 기술을 도입한 후 자사가 목표로 하는 주요 지표를 개선하고 있다.

이온 | 직원 분석 AI로 근무 효율성 개선
이온리테일은 직원 12만여 명이 일하는 근무 환경을 개선하기 위해 ‘AI워크’와 ‘마이보드’를 도입했다. AI워크는 직원별 업무 역량을 분석하고 월간 근무 시간 데이터를 기반으로 근무 시간표를 자동으로 만든다. 일하는 시간뿐 아니라 각자 직무 능력도 데이터화해 보충 인원 확보나 역량 교육도 진행할 수 있다.

마이보드는 데이터 제어와 관리 기록 등을 확인할 수 있는 앱과 콘텐츠를 뜻한다. ‘멀티 액션 인포메이션 보드(Multi Action Information Board)’의 앞글자를 딴 것이다. 기존에는 게시판 등을 통해 정보를 공유했으나 이것을 디지털 사이니지 환경으로 전면 교체했다.

과거 이온리테일의 매장 관리자는 업무 시간 가운데 상당 부분을 사무작업에 소비했다. 현재는 AI워크와 마이보드를 활용해 근무 시간표 작성 같은 단순 업무 시간을 줄이고 매장 내에서 생산성을 높이는 업무를 수행할 수 있게 됐다. 2022년 6월 기준 62개 점포에 시...기사전문보기