AI가 주도하는 제품 개발
효율성 극대화 실현

소비재 기업이 제품을 개발할 때 생성형 AI를 활용하면 소요 시간과 비용을 대폭 줄일 수 있다. 글로벌 기업들은 콘셉트 구상부터 생산까지 전 과정에 AI를 도입해 개발 효율을 높이고 출시 기간을 대폭 단축하는 데 성공했다.

끊임없이 변화하는 소비니즈를 충족하고, 브랜드 간 치열하고 끊임없는 혁신경쟁에서 생존하기 위해 소비재 기업에게 AI는 필수적인 요소로 자리잡았다. 컨설팅 기관 언스트영(Ernst&Young)의 사나 핫센(Sana Hassan)은 “AI 기술은 소비재 제품 개발 방식을 근본적으로 혁신해 기존의 시간 집약적인 프로세스에서 민첩하고, 데이터 중심적이며 고도로 자동화된 접근방식을 제시하고 있다.”고 말했다. 제품 개발의 거의 모든 단계에 AI가 활용되고 있다. 로레알(L’Oreal), 아디다스(Adidas)를 비롯한 글로벌 기업들은 AI를 활용해 신제품 개발 프로세스를 발전시켰다. 결과적으로 이들 기업 중 상당수는 아이디어 구상부터 출시 준비 및 시범 판매까지의 일정이 단축됐다.

소비자 인사이트 파악과 제품 콘셉트 개발

소비재 기업은 제품 아이디어를 도출하기 전, AI로 구매자 행동과 내부 데이터를 수집해 신제품을 구상한다. 예를 들어, 프랑스 화장품 기업 로레알은 생성형 AI를 사용해 화학 공식에서 아이디어를 발견하면서 생산 규모를 확대했다. 프랑스 문구 제조사 빅(Bic)도 유사한 기술을 사용해 소비자 연구 및 시장 데이터를 신속하게 분석함으로써 새로운 기회 영역을 발굴하고, 제품 및 디자인 아이디어를 창출했다.

핫센은 “AI 기반 소비자 인사이트 분석은 소셜 미디어, 전자상거래 동향, 행동 분석의 실시간 데이터를 활용해 시장 기회를 사전에 식별하고, 시간이 오래 걸리는 기존 설문조사와 포커스 그룹 조사를 대체한다.”고 말했다. 이렇게 모은 데이터는 새로운 자재, 디자인 및 포장을 개발하는 데 사용되므로 기업은 최소한의 수동작업으로 고도화된 고객 ...기사전문보기