중소업체도 할 수 있다
AI 서비스로 업무 자동화

AI 도입은 대형 유통업체만 가능한 일일까. 챗GPT 같은 대화형 AI 서비스를 활용하면 한정된 인력으로도 대규모, 혹은 그 이상의 효율성과 분석력을 얻을 수 있다. 상담 챗봇을 통해 지방에서 전국 공급업체와 24시간 협상해 월마트 같은 합리성과 속도를 실현할 수 있다. ‘자금이 부족하다’, ‘IT 담당자가 없다’는 변명은 더 이상 통하지 않는다.

지금까지 주류를 이뤘던 ‘셀인(sell-in)형’ 모델, 즉 제조업체로부터 대량으로 상품을 매입해 리베이트로 이익을 확보하는 모델로는 변화하는 소비자 요구와 인구구조에 대응하기 어렵다. 대량 매입으로 과다 재고나 폐기 손실이 발생하면 현장의 부담이 증가한다. 그래서 지금이야말로 ‘셀아웃(sell-out)형’으로 전환할 때다. 셀아웃형이란 먼저 팔림새를 살펴본 뒤 필요한 만큼 구매하는 것이다.

그리고 철저히 고객이 원하는 상품을 필요로 할 때, 필요한 양만큼 제공하는 것이다. 이를 위해서는 상품별 재고관리를 통해 실시간 수요를 예측할 수 있는 시스템을 구축해야 한다. 이에 생성형 AI, 특히 챗GPT 같은 대화형 AI가 도움이 될 수 있다.

중소업체라서 가능한 혁신

중소 소매업체의 생산성이 낮은 이유는 디지털 활용에 뒤처져 인력 의존도가 높은 데 있다. 대형 유통업체는 자금과 인력을 보유하고 있지만 중소 소매업체는 제약이 많다. 하지만 대규모 투자를 하지 않고 클라우드 서비스나 생성형 AI를 도입하는 정도는 바로 실행할 수 있다. 대규모 시스템을 도입하지 않아도 월 구독료로 이용하는 AI 서비스를 활용하는 것만으로 디지털화에 합류할 수 있다.

미국의 대형 유통업체들이 도입하고 있는 고도의 자동 보충 시스템은 투자 부담도 크고, 오퍼레이션도 복잡하다. 하지만 평소 엑셀 등으로 계산했던 재고 보충 수량을 챗GPT 같은 생성형 AI로 자동 산출할 수 있다. 예를 들어 지금까지의 판매 데이터에 날씨, 요일, 지역, 행사 같은...기사전문보기