AI 혁신의 성패
데이터·플랫폼화가 결정한다

유통업계에서 AI는 이제 ‘안 쓰면 불안한 기술’이 됐다. 그러나 현장에서 진행된 AI 프로젝트 상당수는 비용과 시간만 소비하고 성과를 내지 못한 채 종료된다. AI 기술이 쇼핑의 미래를 뒤흔들 것처럼 보이지만, 실제로는 한정된 영역에서만 효율을 내고 있다. AI는 만능이 아니다. 데이터와 플랫폼, 인간의 판단이 AI 기술과 결합될 때 비로소 힘을 발휘한다.

유통 시장의 변화 속도는 그 어느 때보다 빠르다. 미국을 중심으로 한 관세 이슈, 글로벌 공급망 재편, 새로운 세대의 소비 패턴 변화가 동시에 몰려오면서 기존의 경험과 감각만으로는 버티기 어려운 환경이 됐다. 유통업계가 직면한 여러 현안을 해결하기 위해 AI 도입을 고려할 수 있다. 그렇다면 유통업체는 AI를 어떤 방식으로 적용해야 할까. 무조건적인 도입보다 효율적으로 활용할 수 있는 방법을 생각해야 한다.

제품 최적화에도 AI 활용 가능

먼저 오늘날 유통산업을 관통하는 세 가지 환경 변화를 살펴본다. 첫째는 젠지(알파)세대를 공략하기 위한 필요조건(requirement)이다. 이들이 원하는 제품을 어떻게 정의하고 제품 개발에 반영할지가 핵심 과제가 됐다. 둘째는 제품을 유통할 때 서플라인체인 관점에서 어떤 전략을 적용할 것인가다. 문제는 매대 앞에서 드러난다. 안 팔리는 상품은 쌓이고, 잘 팔리는 상품은 금세 품절되는 상황이 반복된다. 어떤 제품이 어느 매장에서 얼마나 팔릴지 예측하는 일은 원래도 어려웠지만, 지금처럼 트렌드가 빠르게 바뀌는 환경에서는 기존 방식의 수요 예측이 사실상 무력화되고 있다. 해결 전략으로 ‘적정 매대 운영 전략(Right Aisle Strategy)’과 ‘실시간 최적화 리테일(realtime retail)’이 거론된다. 적정 진열 시기와 소싱 전략 등 빠르게 변화하는 환경에 맞춰 매대를 구성해야 한다. 마지막으로 이런 부분들에 대한 해결을 위해 AI 도입의 필요성이 확대되고 있다. 새로운 환경과...기사전문보기