고객 분류 · 구매이력 분석,
생활 속 알고리즘 이해


지난호에 이어 분류, 회귀, 예측 모델 등에서 가장 많이 사용되는 ‘서포트 벡터 머신’, ‘의사결정 나무’, ‘랜덤 포레스트’ 세 가지 머신러닝 알고리즘을 소개하려 한다. 모든 알고리즘은 복잡한 수학 공식과 통계 지식이 기반에 깔려 있는 만큼 완벽하게 이해하기 어려울 수 있다. 그러나 AI 시대에 낙...

‘사람 중심 설계’ 통한 ESG 전략
기업 맞춤화


많은 기업들이 ESG 지표와 실적을 발표하며 지대한 관심을 표하고 있다. 조직 내 실질적인 변화를 이끌려면 ESG 맞춤형 교육 프로그램 개발시 전사적 차원에서 ESG 목표 수립 및 사업 전략과 유기적으로 연계시키고, 사람 중심 설계를 해야 한다.

인플레이션, 공급망 대란…
혼란기일수록 ESG 경영 필수


인플레이션, 공급망 대란 등 팬데믹 이후 세계 경제가 요동치고 있다. 이런 가운데 소비자의 ESG 인식 수준이 높아지면서 ESG 가치가 기업의 지속성장을 담보하는 핵심 지표가 됐다. 시장 흐름에 뒤처지지 않게 관련 가치를 강화해야 한다는 점은 대부분 기업이 주지하고 있으나, 구체적인 실행방법을 설...

암웨이, 랜선 모임 등
온택트 전환으로 반등에 성공


코로나19로 대면접촉을 회피하고 온라인 플랫폼(콘텐츠, 쇼핑, 중개 등)에 몰입하는 현상은 소비재 및 유통기업에게 큰 고민을 안겨줬다. 특히 대면접촉으로 사업을 확장하는 직접판매 업체들의 타격이 컸다. 하지만 오프라인 활동의 상당부분을 온라인으로 대체함으로써 실적을 회복했다. 위기 속에서 기회를 창출한...

맞춤형 추천, 예측 정보 제공…
AI 시대 알고리즘 활용


인공지능의 범주를 머신러닝과 딥러닝으로 나눈다는 것은 들어본 적 있을 것이다. 그러나 둘의 차이가 무엇인지 명확히 이해하는 사람은 드물다. 간략히 설명하면 머신러닝이 딥러닝보다 포괄적인 인공지능을 의미하고, 딥러닝은 좀 더 고도화된 알고리즘으로 머신러닝의 영역 안에 포함된다. 이번 호에서는 기본적...

조선시대에도 유효했던
물류의 힘


역사적으로 운송은 상거래의 성패를 좌우했다. 때와 장소에 맞게 상품을 집하하고 분산하는 일은 가격, 매출, 이윤 등과 직결되기 때문이다. 조선시대 상업유통의 발전은 배에 화물을 싣고 바다와 강을 누비는 수상 운송이 이끌었다. 물길을 따라 상품 화폐 경제가 전국적으로 확산됐다. 그 중심에 경강상인이 있었다.

명동 상권의 부활?
재조명되는 입지 중요성


코로나19 여파가 끝을 보이면서 대형 상권을 중심으로 다시 오프라인이 살아나는 모양새다. 입지의 중요성이 재부각되면서 각종 데이터, 인공지능 등 신기술을 활용해 상권과 위치를 분석하려는 노력이 확대되고 있다. 실제로 입지가 매출에 미치는 영향력은 지대하다. 이번호에서는 입지의 영향력과 선정 전략 등에 대해 살펴...

재활용 · 순환 관점에서
플라스틱 산업 ‘게임의 룰’ 바꿀 기회


플라스틱 산업은 이번 팬데믹 때 생산 차질로 막대한 손실을 입었다. 이는 플라스틱을 자재로 사용하는 타 부문 산업에도 타격을 입혔다. 그 결과 탄력적인 공급망 구축의 필요성이 제기되고 있다. 지금이야 말로 ESG 관점에서 플라스틱 산업의 공급망을 재구축할 수 있는 절호의 기회다.

낮아진 가격 탄력도,
반면 높아진 판촉 민감도


코로나 팬데믹을 거치며 소비자와 유통소비재 기업의 변화가 현격하다. 닐슨IQ에서 실시한 글로벌 소비재 기업 CEO 대상 조사 결과를 통해, 2022년 경영전략의 방향성과 달라진 소비행태를 살펴본다.

AI의 비약적인 발전에는 여러 요소들이 뒷받침됐다. 먼저 GPU 기반의 고사양 컴퓨터가 등장하면서 더욱 빠르고 심층적인 딥러닝이 가능해졌다. 두 번째 배경으로 인터넷의 발전을 들 수 있다. 인터넷을 기반으로 무한한 데이터를 찾아낼 수 있게 된 것이다. 마지막은 클라우드 플랫폼 서비스의 확대다. 과거와 달리 지금은 컴퓨터 서버를 대신해 클라우드 플랫폼 서비스...