범용적인 파운데이션
모델 시대로 AI 진화


AI가 발전을 거듭하며 알고리즘 시대에서 파운데이션 모델의 시대로 한 단계 진전했다. 알고리즘과 파운데이션 모델의 가장 큰 차이점은 특정 작업에 국한되지 않는 범용성이다. 이제 파운데이션 모델을 통한 AI 혁명의 시대로 돌입했다.

저작권 걱정 없는
AI표 매장 음악


지난 호에 이어 이번 호에서도 유통사업의 여러 영역에서 생성 AI를 어떻게 활용할 수 있는지 이야기하고자 한다. 실제 국내 유통기업들이 마케팅 전략으로 활용할 만한 AI 플랫폼과 그 활용법을 소개한다.

가치지향적으로 일하는 Z세대,
혁신 시대의 리더로 육성


디지털과 소셜미디어에 익숙한 Z세대는 혁신과 변화에 능하다. 기업은 이전 세대와 다른 특징을 보이는 Z세대와 함께 능률적으로 일할 수 있는 환경을 마련해야 할 것이다. 개인의 가치와 목적에 부합할수록 적극성을 가지고 일하는 등 Z세대의 장점을 결합할 수 있는 기회를 알아본다.

‘아이디어 뱅크’
생성AI로 마케팅 효율성 제고


상품 기획부터 판촉, 마케팅, 서비스, 새로운 고객경험 제공에 이르기까지 다양한 소비자와 소통해야 하는 유통산업은 여러 산업 중에서도 생성AI를 활용하기 가장 적합한 분야라 할 수 있다. 이번 호에서는 최근 유통업계의 마케팅과 고객경험(CX) 전략에 생성AI가 어떻게 사용되고 있는지 구체적인 사례들을 ...

글로벌 공급망,
어떻게 정비할 것인가


팬데믹과 연이은 지정학적 문제들은 글로벌 공급망을 재점검하는 계기가 됐다. 지속가능성 가치 또한 생산 및 물류 거점을 선정할 때 기업의 사회적 책임감을 요구한다. 비용 효율성, 탄력적인 사업 운영 및 효과적인 리스크 관리 차원에서 원재료 구매, 생산, 유통을 포함하는 전반적인 공급망 체계를 재검토해야 한다.

비용 잡고 실적 개선,
AI로 실현되는 물류 혁신


지난호에 이어 AI 기술을 활용해 물류 혁신을 실현하고 있는 국내 기업들의 주요 사례를 살펴본다. 국내에서 가장 대표적인 혁신 사례는 단연 쿠팡일 것이다. 방대한 데이터와 고도의 AI 기술을 적용한 물류 시스템으로 고객 로열티 제고는 물론 수익 개선 효과까지 내고 있는 선두 기업들을 소개한다.

AI로 실현되는
스마트 물류 시대


물류는 유통 비즈니스를 혁신하기 위해 필요한 가장 기본적인 인프라 중 하나다. 방대한 데이터 수집 및 분석 등 여러 경우의 수를 계산해야 하는 만큼 물류는 기술력에 민감한 분야다. 최근 AI 기술의 활용 범위가 물류 시스템 전반에 걸쳐 확장되고 있다.

지속가능성 가치 분석 도구 활용해
효율적으로 창출


NYU Stern CSB와 아서디리틀이 기업 실사나 인수 작업시 지속가능성 가치 창출 기회를 효과적으로 발굴할 수 있는 분석 도구를 개발했다. 기업 실사 단계에서 자사에 최적화된 ESG 분석 및 접근방법을 보유할 경우, ESG 공시는 물론 기업 가치 향상과 인수 후 시너지 창출에 있어 효과를 극대화할 수...

추천 알고리즘의 양면,
데이터 편향성 주의해야


지난 호에서는 AI를 활용한 개인화 추천 알고리즘의 원리 및 활용 현황 등에 대해 알아봤다. 이번 호에서는 이 같은 개인화 추천이 상품 및 콘텐츠 추천을 넘어 기업 내 어떤 업무에 활용될 수 있는지, 그리고 고민해봐야 할 부작용 등에 대해 살펴보고자 한다.

나보다 나를 더 잘 아는
AI 알고리즘의 추천


많은 유통업체들이 추천 알고리즘을 활용하고 있다. 현재는 딥러닝을 적용한 알고리즘으로 발전했다. 아마존에서는 이를 활용해 구매 전에 취향에 맞는 상품을 미리 보내주는 선배송 서비스를 시작했다.